科学家利用人工智能可更好地预测恶劣天气

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据外媒报道,科学家研制出并不是新型的计算机模,可利用人工智能更慢、更准确的预测恶劣天气

往往在预报天气时,气象学家会使用其他模型和数据源来跟踪云的特性和运动,哪几个云不可能 预示着严重的风暴。然而,随着过多的天气数据集和迫在眉睫的最后期限,许多人许多人 几乎不不可能 实时监测所有风暴的形成,尤其是小规模的风暴。

由美国宾夕法尼亚州立大学、阿库气象公司、西班牙阿尔梅里亚大学等机构组成的研究小组研制出并不是用于识别潜在风暴的新型计算机模块。你之类计算机模块都可不都可不可以 从卫星图像中检测云的旋转运动,是并不是基于机器学习线性分类器的人工智能解决方案。而且 你之类人工智能解决方案不可能 运行在匹兹堡超级计算中心的Bridges超级计算机上。

在许多人许多人 的研究中,研究人员分析了1000000多张美国气象卫星的历史图像,在哪几个图像中,气象学家鉴定并标记了逗点云型云系的特性和运动。逗点云型因其外形之类于逗号而得名,与气旋的形成密切相关,而气旋的形成可意味包括冰雹、雷暴、大风和暴风雨等恶劣天气事件。

研究人员利用人工智能技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点云型,帮助气象专家更高效地在海量的天气数据中及时检测恶劣天气。

许多人许多人 发现,你之类法律最好的办法都可不都可不可以 有效地检测出逗点云型,准确率高达99%,而且 每次预测平均仅需40秒。此外,你之类法律最好的办法还都可不都可不可以 有效地预测出64%的恶劣天气事件,优于其他现有的恶劣天气检测法律最好的办法。

研究人员表示:“这项研究还指在早期尝试,旨在向科学界证明基于人工智能天气预测的可行性。将你之类法律最好的办法与其他天气预报模型相结合,将有不可能 使天气预报更准确。”

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